相较于传统企业,互联网公司很早就开始关注自己产品的用户体验。无论国内还是国外,各大公司纷纷成立相关的用户研究部门,开展线上产品的体验研究。其中,最为热烈的一个讨论话题,即为产品的可用性。因为一款软件,早已不再是工程师手中的工具,而是融入了普通用户生活的方方面面;所以,一款软件,不但需要安全可靠及稳定,更需要从普通用户的角度看是否易用,高效及令普通用户满意。1

 

从“可用性”概念问世至今,其定义始终在不停地做出改变。就工业领域而言,最常用的标准源于ISO9204给出的定义,即特定的用户在特定的环境中,能够有效(effectiveness),高效(efficiency)且令用户满意(satisfaction)的达成自己的目标2】。在手机App盛行的今天,各款手机App的可用性一直是一个重要话题。针对手机App的可用性,即可转化成目标用户能够高效满意地通过使用App满足其使用需求。如何高精确度的测量可用性,并为可用性提供更丰富的可衡量指标,推动了心理学的各类实验设备向工业界运用,其中就包括大家较为常见的眼动仪器。

眼动仪从上世纪60年代进入学术研究,经常使用到眼动仪的学科非心理学莫属。比较常见的有认知心理学中,对选择性注意的研究【3。又如心理语言学中,对阅读理解的研究等。以对新奇隐喻阅读理解研究为例,通过记录被试的眼球运动轨迹,能够还原被试的阅读一句话中字词顺序,进而推论被试对阅读到的内容语义理解的过程,在隐喻理解研究中,通常眼动仪能捕捉到喻体词语是视线热点,同时,注视点有明显的追视过程。这里的整个过程,显示被试是从理解新奇隐喻表达的字面意开始,发觉字面意不可理解,拒绝其字面表达,采纳其隐喻意;最终引申到用户大脑思考的过程和模式。

当前工业用眼动仪,已经发展成了非接触式的,能够在测试使用中,为用户提供一个真实舒适的环境。常见使用的眼动仪有台式眼动仪,主要是用来研究PC端网页的用户体验;移动式眼动仪,主要是用来研究App端的用户体验。

 

常见的眼动仪数据有以下几种【4:注视点数量,注视时长,每个兴趣区中的注视点数量,注视路径等。这些都成为了可衡量可用性指标的客观数据。
这些眼动数据能打破传统行为数据为主的可用性测试数据结论,不仅能通过追踪用户在可用性测试过程中,眼球浏览轨迹,从而更精确的反馈可用性问题,而且,因其记录方式是机器全自动记录,无需人工评判或操作,既避免了人为影响,也提升了数据的客观性,尤其是工业运用不像实验室研究,受到更多的资金压力,这类客观性对于有限的真实用户样本非常重要。可以说,眼动仪的介入对传统的可用性测试,是一个极好的补充。5

参 考 文 献:

[1] 董建明,傅利民,饶培伦,Stephanidis,C.,Salvendy,G.,人机交互:以用户为中心的设计和评估.第三版,北京:清华大学出版社,2010

[2] Barnum, C., Usability testing and research. The Allyn and Bacon Series in Technical Communication. 2002

[3] Pretorius, M., Calitz, A., and van Greunen, D., the Added value of eye tracking in the usability evaluation of a network management tool. Proceedings of SAICSIT,2005, Pages 1 –10

[4] Rehder,B.,Hoffman,A., Eyetracking and selective attention in category learning. Cognitive Psychology, 2005,51: 1–41

[5] Tzanidou,E. Eye tracking as a complementary usability evaluation technique for E-commerce sites, http://www.ergoestudio.com,2015